政府機関や企業の意思決定、犯罪の予測、自動運転、病理診断、建築物やシステムの予防全…など、重要な判断をAIに委ねる場面がなにかと増えてきた。これに対して、学習もとデータに反映されている人々の偏見が、AIの判断にもろに影響することが問題視されている。この問題は、テキスト中に含まれる単語を分析してステレオタイプや偏見を分析することで明らかになったが、同様の技術を人文学的な研究に応用できることをスタンフォード大学の研究グループが示した。
スタンフォードがステレオタイプの変遷をAIで可視化！（TECHABLE）
