自動運転の開発が無人運転中心となるにつれて、要求される安全性は加速度的に高まっている。自動運転車の走る・曲がる・止まるを判断するAIの機械学習に用いる画像データセットは質量両面で高い水準が求められる。「使える」データの収集は開発企業にとって大きな課題だ。
スウェーデンに本社を置くソフトウェア企業、Kognic(コグニック)は2018年以来、欧州・米国の自動車OEMやティア1と強い関係を持ち、小規模なプロジェクトからボッシュ、クアルコムといった大企業の複数のチームまで規模を問わず自動運転や先進運転支援システム(ADAS)開発を支援してきた。
自動運転の機械学習を効率化、各社が頼るKognicの日本進出（リガーレ）